« Extraction de connaissances » : différence entre les versions

Version du 16 mai 2019 à 20:51

Domaine

Définition

En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement.

Bien qu'il soit méthodologiquement similaire à l'extraction d'informations et au processus d'extraction, transformation et chargement des données, le résultat de l'extraction de connaissances dépasse la simple création d'informations structurées ou leur transformation.

Français

extraction des connaissances n.f.

extraction de la connaissance n.f.

Anglais

Knowledge extraction

Source Wikipedia

source : Claude Coulombe ( discussion)

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 ==Domaine==
 [[Category:Intelligence artificielle]]
-Intelligence artificielle<br>
 [[Catégorie:Représentation des connaissances]]
-Représentation des connaissances<br>
 [[Catégorie:Système à base de connaissances]]
-Système à base de connaissances<br>
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:9]]
 ==Définition==
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 Bien qu'il soit méthodologiquement similaire à l'extraction d'informations et au processus d'extraction, transformation et chargement des données, le résultat de l'extraction de connaissances dépasse la simple création d'informations structurées ou leur transformation.
 ==Français==
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 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Extraction_de_connaissances Source Wikipedia]
-Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
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