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== Définition ==
== Définition ==
Dans l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes et le traitement d'image, l'extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (caractéristiques) destinées à être informatives et non redondantes.
Dans l'apprentissage automatique, l’extraction des caractéristiques est la reconnaissance de formes et le traitement d'image. L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (caractéristiques) destinées à être informatives et non redondantes.


== Français ==
== Français ==
'''Extraction des caractéristiques'''  <small> féminin </small>
'''Extraction des caractéristiques'''   
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''Feature extraction '''
'''Feature extraction '''


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==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence  Source : Wikipedia]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence  Source : Wikipedia]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Scotty2]]

Dernière version du 31 janvier 2024 à 11:07

Définition

Dans l'apprentissage automatique, l’extraction des caractéristiques est la reconnaissance de formes et le traitement d'image. L’extraction d'entités commence à partir d'un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (caractéristiques) destinées à être informatives et non redondantes.

Français

Extraction des caractéristiques

Anglais

Feature extraction

Sources

Source : Wikipedia



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache