« Facteur de Bayes » : différence entre les versions


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Version du 26 janvier 2022 à 14:16

Définition

Le facteur de Bayes est un rapport entre deux probabilités d'observation de données selon deux modèles distincts. Il est utilisé dans la sélection du modèle de Bayes pour évaluer quel modèle explique le mieux les données.

Si K <0, le modèle utilisé dans le terme dénominateur est pris en charge, si K> 1, le modèle utilisé dans le terme de numérateur est pris en charge.

Français

facteur de Bayes

Anglais

Bayes' factor

Source : univ-paris8.fr

Source : ISI

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki