« Factorisation matricielle non négative » : différence entre les versions

Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:59

Définition

En algèbre linéaire et en analyse à plusieurs variables, la factorisation matricielle non négative est un groupe d’algorithmes qui permet de factoriser une matrice V en deux matrices (W et H) qui ne contiennent que des valeurs positives ou nulles et dont le produit est proche de V.

Français

factorisation matricielle non négative

factorisation en matrices non négatives

Anglais

non-negative matrix factorization

non-negative matrix approximation

Sources

Source : Wikistat

Source : Wikipedia Machine Learning

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+En algèbre linéaire et en analyse à plusieurs variables, la factorisation matricielle non négative est un groupe d’algorithmes qui permet de factoriser une matrice V en deux matrices (W et H) qui ne contiennent que des valeurs positives ou nulles et dont le produit est proche de V.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''factorisation matricielle non négative'''
+'''factorisation en matrices non négatives'''
 == Anglais ==
-''' Non-negative matrix factorization'''
+'''non-negative matrix factorization'''
-Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF), also non-negative matrix approximation[1][2] is a group of algorithms in multivariate analysis and linear algebra where a matrix V is factorized into (usually) two matrices W and H, with the property that all three matrices have no negative elements. This non-negativity makes the resulting matrices easier to inspect. Also, in applications such as processing of audio spectrograms or muscular activity, non-negativity is inherent to the data being considered. Since the problem is not exactly solvable in general, it is commonly approximated numerically.
-NMF finds applications in such fields as astronomy,[3][4] computer vision, document clustering,[1] missing data imputation,[5] chemometrics, audio signal processing, recommender systems,[6][7] and bioinformatics.[8]
+'''non-negative matrix approximation'''
-<small>
+==Sources==
+[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-explo-nmf.pdf  Source : Wikistat ]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Non-negative_matrix_factorization  Source : Wikipedia  Machine Learning ]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulary]]
-[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]