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Version du 31 octobre 2021 à 22:30

Algorithme efficace et populaire pour l'analyse de composantes indépendantes inventé par Aapo Hyvärinen à l'Université de technologie d'Helsinki.

FastICA

FastICA

Source : Source : Wikipedia

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Algorithme efficace et populaire pour l'[[analyse de composantes indépendantes]] inventé par Aapo Hyvärinen à l'Université de technologie d'Helsinki.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' FastICA '''
 == Anglais ==
 ''' FastICA'''
-FastICA is an efficient and popular algorithm for independent component analysis invented by Aapo Hyvärinen at Helsinki University of Technology.[1][2] Like most ICA algorithms, FastICA seeks an orthogonal rotation of prewhitened data, through a fixed-point iteration scheme, that maximizes a measure of non-Gaussianity of the rotated components. Non-gaussianity serves as a proxy for statistical independence, which is a very strong condition and requires infinite data to verify. FastICA can also be alternatively derived as an approximative Newton iteration.
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 [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:publication]]
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