« Faux négatif » : différence entre les versions

Dernière version du 18 mars 2024 à 17:45

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.

Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.

Français

faux négatif

Anglais

false negative

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
-==Domaine==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond2]]
-[[Category:scotty2]]
-<br />
 ==Définition==
-Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. <br />
+Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
-Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas du ''spam'' (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
+Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas un "pourriel" ([[classe négative]]), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
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 ==Français==
-''' faux négatif  '''
+'''faux négatif'''
-''' FN '''
-<br />
 ==Anglais==
+'''false negative'''
-'''  false negative  '''
+==Sources==
-'''FN'''
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
-<br />
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<br />
+[[Category:Apprentissage profond]]
-<br />
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
-<br />
-<br />[https://datafranca.org/lexique/faux-negatif/ ''Publié : datafranca.org'']
-<br />
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