« Faux négatif » : différence entre les versions

Version du 28 avril 2019 à 12:31

Domaine

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier électronique particulier n'était pas du spam (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.

Français

faux négatif FN

Anglais

false negative FN

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

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 == Français ==
-=== faux négatif  ===
+''' faux négatif  '''
-=== FN ===
+''' FN '''
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@@ Ligne 23 : / Ligne 23 : @@
 == Anglais ==
-===  false negative  ===
+'''  false negative  '''
-===FN===
+'''FN'''
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