« Faux négatif » : différence entre les versions
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Version du 3 juin 2019 à 16:41
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas du spam (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
Français
faux négatif FN
Anglais
false negative FN
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
