« Faux négatif » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 18:18
Domaine
Définition
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier électronique particulier n'était pas du spam (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
Français
faux négatif
FN
Anglais
false negative
FN
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
