« Faux positif » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
Aucun résumé des modifications
 
Ligne 10 : Ligne 10 :


==Sources==
==Sources==
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]




[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 7 mars 2024 à 22:03

Définition

Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).

Français

faux positif

Anglais

false positive


Sources

Source : Google machine learning glossary