« Faux positif » : différence entre les versions
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Version du 3 juin 2019 à 16:41
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).
Français
faux positif (FP)
Anglais
false positive (FP)
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
