« Faux positif » : différence entre les versions


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Version du 30 juin 2019 à 11:25


Définition

Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).

Français

faux positif

Anglais

false positive



Source: Google machine learning glossary