« Faux positif » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <!-- Scotty2 --> » par «  »)
m (Remplacement de texte — « <!-- Google --> » par «  »)
Ligne 2 : Ligne 2 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


<!-- Google -->
 
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]



Version du 6 mai 2020 à 04:31


Définition

Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).

Français

faux positif

Anglais

false positive



Source: Google machine learning glossary