« Faux positif » : différence entre les versions
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Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier | Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité ce n'en était pas un. | ||
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Version du 6 mai 2019 à 20:09
Domaine
Définition
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité ce n'en était pas un.
Français
faux positif (FP)
Anglais
false positive (FP)
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
