« Fonction convexe » : différence entre les versions


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Une fonction strictement convexe possède exactement un minimum local, qui est également le minimum global. Les fonctions classiques en U sont des fonctions strictement convexes. Ce n'est pas le cas de certaines fonctions convexes, comme les droites.
Une fonction strictement convexe possède exactement un minimum local, qui est également le minimum global. Les fonctions classiques en U sont des fonctions strictement convexes. Ce n'est pas le cas de certaines fonctions convexes, comme les droites.
De nombreuses fonctions de perte courantes, telles que les fonctions suivantes, sont convexes :
* Perte L2
* Perte logistique
* Régularisation L1
* Régularisation L2





Version du 3 décembre 2018 à 15:59

Domaine


Définition

Fonction dans laquelle la région au-dessus du graphique est un ensemble convexe. Classiquement, une fonction convexe est en forme de U. Par exemple, les fonctions suivantes sont toutes des fonctions convexes :

Convexe 1.jpg

À titre de comparaison, la fonction suivante n'est pas convexe. Notez comment la région au-dessus du graphique diffère d'un ensemble convexe :

Convexe 2.jpg

Une fonction strictement convexe possède exactement un minimum local, qui est également le minimum global. Les fonctions classiques en U sont des fonctions strictement convexes. Ce n'est pas le cas de certaines fonctions convexes, comme les droites.






Termes privilégiés

fonction convexe n.f.


Anglais

convex function




Source: Google machine learning glossary