« Fonction d'entrée » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Dans TensorFlow, fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un Estimator. Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de caractéristiques et d'étiquettes depuis l'ensemble d'apprentissage.
Dans [[TensorFlow]], fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un [[estimateur]].


Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de [[caractéristique]]s et d'[[étiquette]]s depuis l'[[ensemble d'apprentissage]].


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== Français ==
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'''fonction d'entrée'''
 
 
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'''input function'''


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==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ]


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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/fonction-dentree/      ''Publié : datafranca.org'' ]
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Dernière version du 5 avril 2024 à 18:44

Définition

Dans TensorFlow, fonction qui renvoie des données d'entrée à la méthode d'apprentissage, d'évaluation ou de prédiction d'un estimateur.

Par exemple, la fonction d'entrée d'apprentissage renvoie un lot de caractéristiques et d'étiquettes depuis l'ensemble d'apprentissage.

Français

fonction d'entrée

Anglais

input function

Sources

Source : Google machine learning glossary