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==Définition==
==Définition==
Fonction dépendante de la tâche à accomplir devant être optimisée dans un modèle visant l’apprentissage des réseaux de neurones. Note: en fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction objectif.
[[Fonction]] mathématique utilisée pour représenter la différence éventuelle entre la vraie valeur et une observation ou estimation empirique.
 
==Compléments==
En français, on utilise les termes « fonction de calcul de l'erreur », « fonction d'erreur », « fonction de coût », « fonction de perte », ou « fonction objective » . En anglais: « error function », « cost function », « loss function », « objective function » . Dans la pratique, on utilisera tous ces termes d'une manière interchangeable.
 
En fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction objective.
 


==Français==
==Français==
'''fonction de coût''' <small> féminin </small>
'''fonction d'erreur'''


'''fonction de perte'''  <small> féminin </small>
'''fonction de coût'''   


'''fonction d'erreur'''  <small> féminin </small>
'''fonction de perte'''  


'''fonction objectif'''  <small> féminin </small>
'''fonction objective'''   
 
'''fonction de calcul de l'erreur'''


==Anglais==
==Anglais==
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'''loss function'''
'''loss function'''
'''objective function'''


'''error function'''
'''error function'''


'''objective function'''


 
==Sources==
<small>


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), ''Deep Learning'', Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)
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Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.
Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.


[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]]
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term1139.htm Source : ISI ]
 
[https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26521217  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]




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Dernière version du 11 février 2024 à 22:36

Définition

Fonction mathématique utilisée pour représenter la différence éventuelle entre la vraie valeur et une observation ou estimation empirique.

Compléments

En français, on utilise les termes « fonction de calcul de l'erreur », « fonction d'erreur », « fonction de coût », « fonction de perte », ou « fonction objective » . En anglais: « error function », « cost function », « loss function », « objective function » . Dans la pratique, on utilisera tous ces termes d'une manière interchangeable.

En fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction objective.


Français

fonction d'erreur

fonction de coût

fonction de perte

fonction objective

fonction de calcul de l'erreur

Anglais

cost function

loss function

objective function

error function


Sources

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)

Source: Chabot, Florian (2017). Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds, thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.

Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source: Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

Source: Baccouche, Moez (2013). Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo, thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Le grand dictionnaire terminologique