« Fonction d'erreur perceptuelle » : différence entre les versions


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== Définition ==
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[[Fonction d'erreur]] utilisée pour mesurer la différence entre des images par analyse de régions des plutôt que pixel par pixel ([[fonction d'erreur par pixels]]).
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== Anglais ==
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''' Perceptual Loss Functions'''
''' Perceptual Loss Functions'''
Perceptual loss functions are used when comparing two different images that look similar, like the same photo but shifted by one pixel. The function is used to compare high level differences, like content and style discrepancies, between images. A perceptual loss function is very similar to the per-pixel loss function, as both are used for training feed-forward neural networks for image transformation tasks. The perceptual loss function is a more commonly used component as it often provides more accurate results regarding style transfer.
 
 
<!--Perceptual loss functions are used when comparing two different images that look similar, like the same photo but shifted by one pixel. The function is used to compare high level differences, like content and style discrepancies, between images. A perceptual loss function is very similar to the per-pixel loss function, as both are used for training feed-forward neural networks for image transformation tasks. The perceptual loss function is a more commonly used component as it often provides more accurate results regarding style transfer.-->





Version du 4 avril 2023 à 15:09

Définition

Fonction d'erreur utilisée pour mesurer la différence entre des images par analyse de régions des plutôt que pixel par pixel (fonction d'erreur par pixels).

Compléments

Français

fonction d'erreur perceptuelle

fonction de perte perceptuelle


Anglais

Perceptual Loss Functions



Source : DeepAI.org

Source : Anaïs Gastineau 2021



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki