« Fonction exponentielle normalisée » : différence entre les versions
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Source : Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de | |||
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Curie - Paris VI, 201 pages. | |||
Source: Azencott, Chloé-Agathe (2018). Introduction au Machine Learning, Paris, Dunod, 240 pages. | |||
Version du 11 juin 2019 à 19:52
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Généralisation de la fonction logistique où chaque entrée de la fonction est normalisée, c'est-à-dire divisée par la somme des évaluations de la fonction logistique sur l'ensemble des entrées du domaine de la fonction.
Français
fonction exponentielle normalisée
fonction softmax
Source : Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de
l’apprentissage profond pour la robotique autonome, thèse de doctorat, Université Pierre et Marie
Curie - Paris VI, 201 pages.
Source: Azencott, Chloé-Agathe (2018). Introduction au Machine Learning, Paris, Dunod, 240 pages.
Anglais
softmax
full softmax
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
