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==Définition==
==Définition==
Il s'agit d'une courbe en forme de S, avec une réponse centrale presque linéaire et des limites de saturation.
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une [[régression logistique]] ou [[régression logistique multinomiale|multinomiale]] ([[logarithme de probabilité]]) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.  
 
Voir '''[[logarithme de cote]]'''.


==Français==
==Français==
'''Fonction sigmoïde'''   
'''fonction sigmoïde'''   


==Anglais==
==Anglais==
'''Sigmoid function'''
'''sigmoid function'''
 
 
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[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/s/sigmoide.html  Source : Satistica ]
 
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]


==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 6 avril 2024 à 12:24

Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

Voir logarithme de cote.

Français

fonction sigmoïde

Anglais

sigmoid function

Sources

Source : Google machine learning glossary