« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions

Dernière version du 6 avril 2024 à 12:24

Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

Voir logarithme de cote.

Français

fonction sigmoïde

Anglais

sigmoid function

Sources

Source : Google machine learning glossary

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Fonction qui met en correspondance le résultat d'une [[régression logistique]] ou [[régression logistique multinomiale|multinomiale]] ([[logarithme de probabilité]]) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
-[[Category:Vocabulaire]]
-[[Category:Google]]
-[[Category:Apprentissage profond]]
-[[Category:scotty]]
-[[Category:9]]
-<br />
-== Définition ==
+Voir '''[[logarithme de cote]]'''.
-Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :
-[[Fichier:Sigmoide1.jpg]]
+==Français==
+'''fonction sigmoïde'''
-où , dans les problèmes de régression logistique, est simplement :
+==Anglais==
+'''sigmoid function'''
-Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
-[[Fichier:Sigmoide2.jpg]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-<br />
-== Français ==
-=== fonction sigmoïde   <small>n.f.</small>===
-<br />
-== Anglais ==
-===  sigmoid function===
-<br/>
-<br/>
-<br/>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-<br/>
-<br/>
-<br/>