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==Définition==
==Définition==
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.  
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une [[régression logistique]] ou [[régression logistique multinomiale|multinomiale]] ([[logarithme de probabilité]]) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.  


voir '''[[Logarithme de cote]]'''
Voir '''[[logarithme de cote]]'''.


==Français==
==Français==
''' fonction sigmoïde'''   
'''fonction sigmoïde'''   


==Anglais==
==Anglais==
''' sigmoid function'''
'''sigmoid function'''
 


==Sources==
==Sources==
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
 


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 6 avril 2024 à 12:24

Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

Voir logarithme de cote.

Français

fonction sigmoïde

Anglais

sigmoid function

Sources

Source : Google machine learning glossary