« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 21:34

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

Français

fonction sigmoïde n.f.

Anglais

sigmoid function

Source: Google machine learning glossary

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 == Domaine ==
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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 == Définition ==
-Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :
+Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
-[[Fichier:Sigmoide1.jpg]]
-<br />
-où , dans les problèmes de régression logistique, est simplement :
-<br />
-[[Fichier:Sigmoide2.jpg]]
-<br />
-<br />
-En d'autres termes, la fonction sigmoïde convertit  en une probabilité comprise entre 0 et 1.
-Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.
-<br />
 == Français ==
 ''' fonction sigmoïde   <small>n.f.</small>'''
+== Anglais ==
+'''  sigmoid function'''
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-== Anglais ==
-'''  sigmoid function'''
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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-<br/>[https://datafranca.org/lexique/fonction-sigmoide-2/       ''Publié : datafranca.org'' ]
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