« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :


[[Fichier:Sigmoide1.jpg]]
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où , dans les problèmes de régression logistique, est simplement :


Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.
Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.

Version du 3 décembre 2018 à 16:14

Domaine


Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :

Sigmoide1.jpg

où , dans les problèmes de régression logistique, est simplement :

Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.

Sigmoide2.jpg


Français

fonction sigmoïde n.f.


Anglais

sigmoid function




Source: Google machine learning glossary