« Forêt aléatoire » : différence entre les versions
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Les forêts aléatoires (de l'anglais ''random forest classifier'') aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et | Les forêts aléatoires (de l'anglais ''random forest classifier'') aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de '''[[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]''' (''bagging''). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents. | ||
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Version du 21 avril 2020 à 23:48
Définition
Les forêts aléatoires (de l'anglais random forest classifier) aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de ré-échantillonnage avec remise ensembliste (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
Français
forêt aléatoire nom fém.
forêt d'arbres décisionnels loc. nom. fém.
ensemble d'arbres décisionnels loc. nom masc.
ensemble d’arbres aléatoire loc. nom. masc.
Anglais
random forest
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
