« Fouille de texte » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
En apprentissage automatique, la '''fouille de textes''' est une spécialisation de la fouille de données.  
Issue des techniques de fouille des données, la fouille de texte (''text mining'') est un processus automatisé permettant à des machines d'extraire et de classer des informations à partir de textes non structurés, tels que des gazouillis, des courriers électroniques, des critiques de produits, des réponses à des enquêtes, etc. On peut aussi catégoriser le texte avec des balises en fonction du sujet ou du point de vue, ou le classer comme positif ou négatif. (1)


La fouille de texte, également appelée analyse de texte, est le processus de transformation de texte non structuré en informations utiles et exploitables. En identifiant les sujets, les modèles et les mots-clés pertinents, l'exploration de texte permet d'obtenir des informations précieuses sans avoir à parcourir toutes les données manuellement. Grâce à l'exploration de texte, les entreprises peuvent analyser des ensembles de données complexes et volumineux de manière simple, rapide et efficace. Cette technique est souvent désignée sous l'anglicisme ''text mining''.
Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques, et des technologies de compréhension du langage naturel. (2)


Elle désigne un ensemble de traitements informatiques consistant à extraire des connaissances selon un critère de nouveauté ou de similarité dans des textes produits par des humains pour des humains. Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques, et des technologies de compréhension du langage naturel.
Voir '''[https://datafranca.org/wiki/Extraction_des_connaissances extraction des connaissances]'''.
==Français==
==Français==
''' fouille de texte '''  <small>loc. nom. fém.</small>
'''fouille de texte '''  <small>loc. nom. fém.   </small>


'''fouille de données'''   <small>loc. nom. fém.</small>
'''analyse de texte ''' <small>loc. nom. fém.</small>


'''extraction de connaissances'''   <small>loc. nom. fém.</small>
'''forage de texte ''' <small>loc. nom.masc.   </small>    


'''analyse de texte '''  <small>loc. nom. masc.</small>
'''exploration de texte '''  <small>loc. nom. fém.   </small>        


==Anglais==
==Anglais==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fouille_de_textes Source: Wikipedia, ''Fouille de textes''.]
(1) [https://monkeylearn.com/text-analysis/ Source: MonkeyLearn, ''Text analysis''.]
 
(2) [https://fr.wikipedia.org/wiki/Fouille_de_textes Source: Wikipedia, ''Fouille de textes''.]

Version du 26 septembre 2019 à 13:57


Définition

Issue des techniques de fouille des données, la fouille de texte (text mining) est un processus automatisé permettant à des machines d'extraire et de classer des informations à partir de textes non structurés, tels que des gazouillis, des courriers électroniques, des critiques de produits, des réponses à des enquêtes, etc. On peut aussi catégoriser le texte avec des balises en fonction du sujet ou du point de vue, ou le classer comme positif ou négatif. (1)

Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques, et des technologies de compréhension du langage naturel. (2)

Voir extraction des connaissances.

Français

fouille de texte loc. nom. fém.

analyse de texte loc. nom. fém.

forage de texte loc. nom.masc.

exploration de texte loc. nom. fém.

Anglais

text mining


(1) Source: MonkeyLearn, Text analysis.

(2) Source: Wikipedia, Fouille de textes.



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki