« Frontière de décision » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Frontière entre les classes apprises par un modèle de '''[[classification binaire]]''' ou '''[[Classification à classes multiples|multi-classes]]'''.
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
<br />


==Français==
'''frontière de décision''' 


== Définition ==
==Anglais==
Séparateur entre les classes apprises par un modèle dans une classe binaire ou dans les problèmes de classification à classes multiples. Par exemple, dans l'image suivante représentant un problème de classification binaire, la frontière de décision est la limite entre la classe orange et la classe bleue :
'''decision boundary'''


[[ file:Decision_boundary.png ]]
==Sources==


<br />
Source : Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.


== Français ==
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o  Source : Google, ''Glossaire du machine learning''.]
=== frontière de décision <small>n.f.</small> ===


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]


<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
== Anglais ==
[[Category:Apprentissage profond]]
 
[[Category:Termino 2019]]
===  decision boundary ===
 
<br/>
<br/>
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>[https://datafranca.org/lexique/frontiere-de-decision/        ''Publié : datafranca.org'' ]
<br/>
<br/>
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Dernière version du 23 mars 2024 à 23:16

Définition

Frontière entre les classes apprises par un modèle de classification binaire ou multi-classes.

Français

frontière de décision

Anglais

decision boundary

Sources

Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source : Google, Glossaire du machine learning.

Source : Termino

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Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche