« Généralisation » : différence entre les versions
m (Ajout de Termino 2019) Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵↵ » par « ») |
||
| (17 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | |||
Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle. | |||
== Français == | |||
'''généralisation ''' | |||
== | == Anglais == | ||
'''generalization''' | |||
==Sources== | |||
Source: Zimmer, Matthieu (2018). ''Apprentissage par renforcement développemental'', thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages. | |||
Source: Droniou, Alain (2015). ''Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l’apprentissage profond pour la robotique autonome'', thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages. | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'' ] | |||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[[Category:Apprentissage automatique]] | |||
[ | [[Category:Termino 2019]] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 13:35
Définition
Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle.
Français
généralisation
Anglais
generalization
Sources
Source: Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
Source: Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l’apprentissage profond pour la robotique autonome, thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
