« Génération texte-à-image » : différence entre les versions

Version du 13 février 2024 à 15:47

Définition

La génération texte-à-image utilise un modèle génératif pour produire des images inspirées d'un texte ou d'une requête fournie en entrée.

L'usager tape une requête qui décrit l'image et le modèle génératif texte-à-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase « un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste », on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.

Compléments

Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant des une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte descriptif qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement.

Des exemples d'outils de génération texte-à-image sont: Dall-E et Dall-E 2 d'OpenAi, Imagen de Google Brain, Midjourney et Stable Diffusion de Stability AI.

La génération texte-à-image est une forme de synthographie.

Français

génération texte-à-image

génération texte-image

génération texte-vers-image

générateur texte-à-image

générateur texte-image

générateur texte-vers-image

synthèse texte-à-image

synthèse texte-image

synthèse texte-vers-image

modèle génératif texte-à-image

modèle génératif texte-image

modèle génératif texte-vers-image

texte-à-image

texte-vers-image

Anglais

text-to-image

text-2-image

text2image

text-to-image generator

text-to-image synthesis

Sources

Source: L'entrepreneur.

Source: Actus du Web

Source: fr.techtribune.net

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

GRAND DICTIONAIRE TERMINOLOGIQUE
Source : Ce terme provient de La Vitrine linguistiquede l'Office québécois de la langue française.

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 == Définition ==
-La génération texte-à-image utilise un ''[[Modèle génératif|modèle génératif]]'' conditionnel pour produire des images inspirées d'un texte ou invite fourni en entrée.
+La génération texte-à-image utilise un ''[[Modèle génératif|modèle génératif]]'' pour produire des images inspirées d'un texte ou d'une [[Requête en langue naturelle|requête]] fournie en entrée.
-L'usager tape une commande qui décrit l'image et le [[modèle génératif]] texte-à-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase « un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste », on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.
+L'usager tape une requête qui décrit l'image et le [[modèle génératif]] texte-à-image produit des images. Par exemple, en tapant la phrase « un astronaute à cheval selon un rendu photoréaliste », on obtiendra une image de synthèse qui ressemble à une photo.
-Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte de description qui accompagne chacune des images du jeu de données d’entraînement.
 ==Compléments==
+Pour y arriver, un modèle d’apprentissage profond est entraîné sur un ensemble de données colossal associant des une image à sa légende, c’est-à-dire une image à un texte descriptif qui accompagne chacune des images du [[jeu de données]] d’entraînement.
 Des exemples d'outils de génération texte-à-image sont: ''[[DALL-E|Dall-E]]'' et Dall-E 2 d'OpenAi, '''[https://imagen.research.google  Imagen ]''' de Google Brain, '''[https://www.midjourney.com/home/  Midjourney]'''  et '''[https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement Stable Diffusion]''' de Stability AI.
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 '''génération texte-image'''
 '''génération texte-vers-image'''
-'''génération d'images à partir de textes'''
 '''générateur texte-à-image'''
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 '''générateur texte-vers-image'''
-'''générateur de texte en image'''
 '''synthèse texte-à-image'''
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 '''synthèse texte-vers-image'''
-'''synthèse d'images à partir de textes'''
 '''modèle génératif texte-à-image'''
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 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]
+[[Catégorie:Publication]]