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__NOTOC__
== Définition ==
== Domaine ==
Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale.
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== Français ==
'''gradient '''   


== Définition ==
== Anglais ==
Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. Dans le machine learning, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale.
'''  gradient '''




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==Sources==
== Termes privilégiés ==
=== gradient===


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]


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== Anglais ==


===  gradient ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Catégorie:ENGLISH]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 23:38

Définition

Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale.

Français

gradient

Anglais

gradient


Sources

Source: Google machine learning glossary



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki