« Gradient » : différence entre les versions
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Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale. | Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale. | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 21:39
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale.
Français
gradient n.m.
Anglais
gradient
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
