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__NOTOC__
== Définition ==
== Domaine ==
Un '''[[diagramme]]''' qui présente un ou plusieurs d'information en appariant ces informations dans un espace bidimensionnel de manière non arbitraire.
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />


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== Français ==
''' graphe'''   


== Définition ==
== Anglais ==
Dans TensorFlow, les spécifications du calcul. Les nœuds du graphe représentent des opérations. Les bords sont orientés et représentent le passage du résultat d'une opération (un Tensor) en tant qu'opérande vers une autre opération. Pour visualiser un graphe, utilisez TensorBoard.
'''  graph'''




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==Sources==
== Termes privilégiés ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google, ''Machine learning glossary.'' ]
=== graphe ===


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/3679  Source : univ-paris8.fr ]


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  {{Modèle:Statistiques}}
== Anglais ==
 
=== graph===


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[[Catégorie:Statistiques]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 13:35

Définition

Un diagramme qui présente un ou plusieurs d'information en appariant ces informations dans un espace bidimensionnel de manière non arbitraire.

Français

graphe

Anglais

graph


Sources

Source: Google, Machine learning glossary.

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki