« Graphe de facteurs » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Les graphes factoriels généralisent les graphes de contraintes. Un facteur dont la valeur est soit 0 soit 1 est appelé une contrainte. Un graphe de contraintes est un graphe factoriel où tous les facteurs sont des contraintes. L'algorithme max-product pour les graphiques factoriels peut être considéré comme une généralisation de l'algorithme de cohérence d'arc pour le traitement des contraintes.
Les graphes factoriels généralisent les graphes de contraintes. Un facteur dont la valeur est soit 0 soit 1 est appelé une contrainte. Un graphe de contrainte est un graphe factoriel où tous les facteurs sont des contraintes. L’algorithme max-produit pour les graphiques factoriels peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme de cohérence d’arc pour le traitement des contraintes.  
 


== Français ==
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'''graphe factoriel'''  <small> loc. nom. masc. </small>
'''graphe factoriel'''   


== Anglais ==
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==Sources==


[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 13:37

Définition

Les graphes factoriels généralisent les graphes de contraintes. Un facteur dont la valeur est soit 0 soit 1 est appelé une contrainte. Un graphe de contrainte est un graphe factoriel où tous les facteurs sont des contraintes. L’algorithme max-produit pour les graphiques factoriels peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme de cohérence d’arc pour le traitement des contraintes.


Français

graphe factoriel

Anglais

Factor graph


Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

https://en.wikipedia.org/wiki/Factor_graph