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== Définition ==
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En statistique, l'on parle d'hétéroscédasticité lorsque les variances des résidus des variables examinées sont différentes. Cette notion provient du grec et est composée du préfixe hétéro- (« autre »), et de skedasê (« dissipation»). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres.
En statistique, l'on parle d'hétéroscédasticité lorsque les variances des résidus des variables examinées sont différentes. Cette notion provient du grec et est composée du préfixe hétéro- (« autre »), et de skedasê (« dissipation»). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres.


== Français ==
== Français ==
'''Hétéroscédastique'''
'''Hétéroscédastique'''   <small> nom. masc. </small>


'''hétéroscédasticité '''
'''hétéroscédasticité ''' <small> nom. masc. </small>
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
''' heteroscedasticity'''
''' heteroscedasticity'''




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[https://fr.wikipedia.org/wiki/H%C3%A9t%C3%A9rosc%C3%A9dasticit%C3%A9  Source : Wikipedia]


[https://apprentissageprofond.org  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018  page 200  ]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/H%C3%A9t%C3%A9rosc%C3%A9dasticit%C3%A9  Source : Wikipedia]


[https://apprentissageprofond.org  Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018  page 200  ]
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Version du 2 mai 2020 à 10:07

Définition

En statistique, l'on parle d'hétéroscédasticité lorsque les variances des résidus des variables examinées sont différentes. Cette notion provient du grec et est composée du préfixe hétéro- (« autre »), et de skedasê (« dissipation»). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres.

Français

Hétéroscédastique nom. masc.

hétéroscédasticité nom. masc.

Anglais

heteroscedasticity


Source : Wikipedia

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 200