« Hugging Face » : différence entre les versions


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==[[:Catégorie:Cybersécurité | '''CYBERSÉCURITÉ''']]==
== Définition ==
== Définition ==
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Librairie de programmation en langue naturelle libre qui offre une interface de programmation applicative permettant d’accéder à plusieurs modèles préentraînés. Elle facilite l’apprentissage et l’expérimentation, car les modèles sont déjà entraînés et prêts à être utilisés. Elle propose également des outils pour gérer les données et les modèles, ainsi que pour développer et entraîner de nouveaux modèles.


== Français ==
== Français ==
''' Piratage IA '''
''' Hugging Face '''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' AI Jacking'''
''' Hugging Face'''
 
AI jacking is a new cybersecurity term that explains a specific kind of cyberattack targeting artificial intelligence (AI) systems. It primarily affects popular AI platforms like Hugging Face. This kind of attack is concerning because it can affect a lot of users at once.
The attack happens when someone maliciously takes advantage of the way Hugging Face renames its models or datasets. Normally, when a model or dataset gets a new name, the old name redirects to the new one.
But if a hacker takes the old name for their use, they can replace the original content with something harmful or incorrect. This is dangerous, especially in machine learning, where data integrity is very important.
 
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[https://www.techopedia.com/definition/ai-jacking  Source : techopedia]


[https://blent.ai/blog/a/hugging-face-tout-savoir  Source : Blent AI]


{{Modèle:Cybersecurité}}


[[Catégorie:Cybersécurité]]
[[Catégorie:ENGLISH]]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 25 avril 2024 à 08:52

Définition

Librairie de programmation en langue naturelle libre qui offre une interface de programmation applicative permettant d’accéder à plusieurs modèles préentraînés. Elle facilite l’apprentissage et l’expérimentation, car les modèles sont déjà entraînés et prêts à être utilisés. Elle propose également des outils pour gérer les données et les modèles, ainsi que pour développer et entraîner de nouveaux modèles.

Français

Hugging Face

Anglais

Hugging Face


Source : Blent AI

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki