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== Définition ==
== Définition ==
En apprentissage automatique, paramètres dont la valeur est utilisée pour contrôler le processus d'apprentissage automatique. En revanche, les valeurs des autres paramètres sont obtenues par apprentissage.  
En apprentissage automatique, paramètre dont la valeur est utilisée pour contrôler le processus d'apprentissage automatique. C'est-à-dire, un paramètre de l'algorithme proprement dit ou de l'architecture du modèle indépendamment de l'entraînement. En revanche, les valeurs des autres paramètres sont obtenues par entraînement sur les données.  


== Français ==
== Français ==
'''hyperparamètres'''
'''hyperparamètre'''


'''hyper-paramètres'''
'''hyperparamètre'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' hyper parameters'''
 
''' hyperparameter'''
 
''' hyper parameter'''


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Version du 16 février 2023 à 16:29

Définition

En apprentissage automatique, paramètre dont la valeur est utilisée pour contrôler le processus d'apprentissage automatique. C'est-à-dire, un paramètre de l'algorithme proprement dit ou de l'architecture du modèle indépendamment de l'entraînement. En revanche, les valeurs des autres paramètres sont obtenues par entraînement sur les données.

Français

hyperparamètre

hyperparamètre

Anglais

hyperparameter

hyper parameter

Source : Accenture - applied intelligence glossary

Source : wikipedia

Source : datacorner.fr

Source : ibm.com