« Hypothèse d'ajustement » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 00:00

Définition

Le test d'ajustement est un test d'hypothèse statistique qui permet de déterminer dans quelle mesure les données d'un échantillon correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une distribution normale.

Français

hypothèse d'ajustement

Anglais

goodness of fit hypothesis

goodness-of-fit hypothesis

Sources

Source : univ-paris8.fr

Source : Springer Link

Source : Investopedia

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-Le test d'ajustement est un test d'hypothèse statistique qui permet de déterminer dans quelle mesure les données d'un échantillon correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une distribution normale.
+Le test d'ajustement est un test d'hypothèse statistique qui permet de déterminer dans quelle mesure les données d'un [[échantillon]] correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une [[distribution normale]].
 == Français ==
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 '''goodness-of-fit hypothesis'''
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+==Sources==
 [https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6941  Source : univ-paris8.fr ]
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 [https://www.investopedia.com/terms/g/goodness-of-fit.asp#:~:text=Goodness-of-Fit%20is%20a%20statistical%20hypothesis%20test%20used%20to,from%20the%20same%20distribution.%20Why%20Is%20Goodness-of-Fit%20Important%3F   Source : Investopedia ]
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+{{Modèle:Statistiques}}
 [[Catégorie:Statistiques]]
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