« IA périphérique » : différence entre les versions
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L'IA périphérique est le déploiement d'applications d'IA dans des appareils situés dans le monde physique. On l'appelle ainsi parce que les calculs d'IA sont effectués près de l'utilisateur, à la périphérie du réseau, près de l'endroit où se trouvent les données, plutôt que de manière centralisée dans un centre d'informatique en nuage ou un centre de données privé. | |||
L'internet ayant une portée mondiale, la périphérie du réseau peut désigner n'importe quel endroit. Il peut s'agir d'un magasin de détail, d'une usine, d'un hôpital ou d'appareils qui nous entourent, comme les feux de circulation, les machines autonomes et les téléphones. | |||
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[https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/ Source :nvidia] | [https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/ Source :nvidia] | ||
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Version du 14 novembre 2023 à 15:29
Définition
L'IA périphérique est le déploiement d'applications d'IA dans des appareils situés dans le monde physique. On l'appelle ainsi parce que les calculs d'IA sont effectués près de l'utilisateur, à la périphérie du réseau, près de l'endroit où se trouvent les données, plutôt que de manière centralisée dans un centre d'informatique en nuage ou un centre de données privé.
L'internet ayant une portée mondiale, la périphérie du réseau peut désigner n'importe quel endroit. Il peut s'agir d'un magasin de détail, d'une usine, d'un hôpital ou d'appareils qui nous entourent, comme les feux de circulation, les machines autonomes et les téléphones.
Français
IA périphérique
Anglais
Edge AI
Contributeurs: Imane Meziani, Marie Alfaro, wiki
