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==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
En reconnaissance des formes, l'iDistance est une technique d'indexation et de traitement de requêtes pour les requêtes des [[k plus proches voisins]] sur des données ponctuelles dans des espaces métriques multidimensionnels.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' iDistance '''


== Anglais ==
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In pattern recognition, the iDistance is an indexing and query processing technique for k-nearest neighbor queries on point data in multi-dimensional metric spaces. The kNN query is one of the hardest problems on multi-dimensional data, especially when the dimensionality of the data is high. The iDistance is designed to process kNN queries in high-dimensional spaces efficiently and it is especially good for skewed data distributions, which usually occur in real-life data sets.
 




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[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


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Version du 27 octobre 2021 à 15:56

Définition

En reconnaissance des formes, l'iDistance est une technique d'indexation et de traitement de requêtes pour les requêtes des k plus proches voisins sur des données ponctuelles dans des espaces métriques multidimensionnels.

Français

iDistance

Anglais

iDistance



Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms



Contributeurs: Imane Meziani, wiki