« Incrément de balayage » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Dans une opération de convolution ou de pooling, delta dans chaque dimension entre deux tranches d'entrée consécutives. Par exemple, l'animation suivante montre un pas de (1,1) lors d'une opération de convolution. La tranche d'entrée suivante commence ainsi une position à droite de la tranche d'entrée précédente. Lorsque l'opération atteint le bord droit, la tranche suivante se trouve complètement à gauche, mais une position vers le bas.
Dans une opération de convolution ou de pooling, delta dans chaque dimension entre deux tranches d'entrée consécutives. Par exemple, l'animation suivante montre un pas de (1,1) lors d'une opération de convolution. La tranche d'entrée suivante commence ainsi une position à droite de la tranche d'entrée précédente. Lorsque l'opération atteint le bord droit, la tranche suivante se trouve complètement à gauche, mais une position vers le bas.


== Français ==
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'''enjambement ''' n. m.
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== Anglais ==
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'''stride '''
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Version du 15 juin 2019 à 22:58

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Dans une opération de convolution ou de pooling, delta dans chaque dimension entre deux tranches d'entrée consécutives. Par exemple, l'animation suivante montre un pas de (1,1) lors d'une opération de convolution. La tranche d'entrée suivante commence ainsi une position à droite de la tranche d'entrée précédente. Lorsque l'opération atteint le bord droit, la tranche suivante se trouve complètement à gauche, mais une position vers le bas.

Français

pas n.m

enjambement n. m.

Anglais

stride



Source: Google machine learning glossary

Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND