« Inférence » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 20 : | Ligne 20 : | ||
=== find a word === | === find a word === | ||
<br /> | <br /> | ||
<br />__NOTOC__ | |||
== Domaine == | |||
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br /> | |||
[[Category:Google]]Google<br /> | |||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | |||
<br /> | <br /> | ||
== Définition == | |||
Dans le machine learning, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées. Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique. | |||
<br /> | |||
== Termes privilégiés == | |||
=== inférence === | |||
<br /> | |||
== Anglais == | |||
=== inference=== | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
<br /> | <br /> | ||
<br /> | <br /> | ||
<br /> | <br /> | ||
Version du 23 mars 2018 à 20:59
Domaine
Définition
Inférence
Raisonnement
Opération de déduction à partir d'informations implicites. Comme la logique, elle est à la base de tout raisonnement. L'inférence permet de créer des liens entre les informations afin d'en tirer une assertion, une conclusion ou une hypothèse. Elle fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système de références.
Termes privilégiés
Anglais
find a word
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Dans le machine learning, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées. Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.
Termes privilégiés
inférence
Anglais
inference
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
