« Inférence » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. | |||
En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées. | |||
Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique. | |||
<br /> | <br /> | ||
== Termes privilégiés == | == Termes privilégiés == | ||
=== inférence <small>n.f.</small> === | === inférence <small>n.f.</small> === | ||
Version du 10 novembre 2018 à 17:44
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées.
Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.
Termes privilégiés
inférence n.f.
Anglais
inference
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
