« Inférence » : différence entre les versions


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== Définition ==
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En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions.  
En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions.  
En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées.  
En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées.  
Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.




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== Français ==
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=== inférence <small>n.f.</small> ===
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 3 mai 2019 à 23:16

Domaine


Définition

En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées.



Français

inférence n.f.


Anglais

inference




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org