« Intégrité des données » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 18 : | Ligne 18 : | ||
== Termes privilégiés == | == Termes privilégiés == | ||
=== justesse === | === justesse === | ||
=== exactitude=== | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
<br /> | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
Version du 29 septembre 2018 à 19:51
Domaine
Google
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Définition
Proportion de prédictions correctes d'un modèle de classification. Dans la classification à classes multiples, la justesse est définie comme suit : Dans la classification binaire, la justesse est définie ainsi : Voir aussi vrai positif et vrai négatif
Termes privilégiés
justesse
exactitude
Anglais
accuracy
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
