« Intelligence artificielle symbolique » : différence entre les versions

Version du 18 mai 2019 à 22:53

Domaine

Définition

L'intelligence artificielle symbolique désigne l'ensemble des approches et techniques en IA qui sont fondées sur des représentations "symboliques" (lisibles par l'homme). L'intelligence artificielle symbolique repose sur l'hypothèse que de nombreux aspects de l'intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Donnons quelques exemples de l'IA symbolique: la logique et le raisonnement symbolique, le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles, les algorithmes de recherche dans les espaces d'états, les systèmes à base de règles, et les systèmes à base de connaissances ou systèmes-experts. L'IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 1950 jusqu'au début des années 1990.

Français

intelligence artificielle symbolique n.f.

approche symbolique n.f.

IA symbolique n.f.

IA à l'ancienne n.f.

Discussion: Pour le moment, le terme privilégié est «intelligence artificielle symbolique».

Anglais

Symbolic artificial intelligence

Source: Claude Coulombe, Da

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 == Français ==
-'''intelligence artificielle symbolique'''
+'''intelligence artificielle symbolique'''  n.f.
-'''approche symbolique'''
+'''approche symbolique'''  n.f.
-'''IA symbolique'''
+'''IA symbolique'''  n.f.
-'''IA à l'ancienne'''
+'''IA à l'ancienne'''  n.f.
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 '''Symbolic artificial intelligence '''
+Source: Claude Coulombe, Da