« Interprétabilité » : différence entre les versions

Version du 2 juin 2019 à 16:29

Intelligence artificielle

Propriété d'un algorithme dont les résultats peuvent être explicitement interprétés à la lumière des données d'entrée et des opérations à accomplir.

interprétabilité

interpretability

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 [[Category:Apprentissage profond2]]
 [[Category:scotty2]]
+[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
+[[Category:Vocabulaire]]
+[[Category:Termino 2019]]
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 == Définition ==
-Facilité à expliquer les prédictions du modèle. Les modèles profonds sont souvent non interprétables en raison de la difficulté à déchiffrer ses couches.  En revanche, les modèles de régression linéaire et les modèles larges sont généralement bien plus interprétables.
+Propriété d'un algorithme dont les résultats peuvent être explicitement interprétés à la lumière des données d'entrée et des opérations à accomplir.
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 == Français ==
-''' interprétabilité  <small>n.f.</small> '''
+'''interprétabilité'''
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 == Anglais ==
-'''  interpretability'''
+'''interpretability'''
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