Interprétabilité

Définition

L'interprétabilité caractérise un algorithme dont ls résultats peuvent être explicitement interprétés à la lumière des données d'entrée et des opérations à accomplir. Un algorithme est interprétable s'il est possible d'identifier, ou mieux de mesurer, les données ou les attributs qui participnt le plus aux résultats de l'algorithme.

Compléments

Attention! L’interprétabilité va beaucoup moins loin que l'explicabilité qui cherche à expliquer les causes. Voir explicabilité

Français

interprétabilité

Anglais

interpretability

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino