« Itération » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
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Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
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== Français ==
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=== itération <small>n.f.</small> ===
'''itération'''  n.f.




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=== epoch ===
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 11 juin 2019 à 14:40

Domaine

Apprentissage profond


Définition

Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google



Français

itération n.f.



Anglais

epoch




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org