« Itération » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 22:03

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google

Français

itération n.f.

Anglais

epoch

Source: Google machine learning glossary

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 ==Domaine==
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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-[[Category:Apprentissage profond]]
+[[Category:Apprentissage profond]] Apprentissage profond<br />
-Apprentissage profond<br />
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 ==Définition==
 Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
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+==Français==
+'''itération'''  n.f.
+==Anglais==
+'''epoch'''
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-==Français==
-'''itération'''  n.f.
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-==Anglais==
-===epoch===
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
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-<br />[https://datafranca.org/lexique/iteration/ ''Publié : datafranca.org'']
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