« K-médiane » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
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Algorithme de mise en grappe étroitement lié à '''k-moyennes'''. La différence pratique entre les deux est la suivante :
Algorithme de mise en grappe étroitement lié à '''k-moyennes'''. La différence pratique entre les deux est la suivante :
 
* Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
* Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
 


== Français ==
== Français ==

Version du 15 juin 2019 à 22:06

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Algorithme de mise en grappe étroitement lié à k-moyennes. La différence pratique entre les deux est la suivante :

  • Dans l'algorithme k-moyennes, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme des carrés de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.
  • Dans l'algorithme k-médiane, les centroïdes sont déterminés en minimisant la somme de la distance entre un centroïde potentiel et chacun de ses exemples.

Français

K-médiane n.f.

Anglais

k-median



Source: Google machine learning glossary